車からカタマランまで、スポーツでのデータの大きさ

サンフランシスコ – 情報技術産業の内外を問わず、大きなデータはほとんど盛んではありません。しかし、それは主要な方法で、そしてフェンスの両側でスポーツの世界に入り込んでいます。 (意図されたすべての言葉遣い。)

MITカンファレンス

1つのシンプルで、はっきりしていますが、それでも大きなデータがスポーツファンに役立つという非常に効果的な方法ですか?統計ハブ

Bill JamesとBilly Beaneは、スポーツチームが実際のゲームや選手を見るのではなく、データを分析して戦略的な決定を下す道を導いてきました。

SAPのマーケティング・コミュニケーション担当役員ジョナサン・ベッカー(Jonathan Becher)は8月22日のメディア昼食会で、ビジネスソフトウェア会社の最も人気のあるアプリの1つが実際に消費者を対象としていることを明らかにした。

クラウドベースのディレクトリには、スコア、ニュースの見出し、ソーシャルメディアのタイ・インとチャートがあり、過去数シーズンにわたるゲームに対するプレーヤーのショットを分析しています。 Becher氏によると、2月の発売以来、SAP搭載サイトは1,300万人以上のユーザーを登録しているという。

SAPの唯一の取り組みでもありません。同社は、ニューヨークヤンキースの野球チーム(Becher氏は、「Moneyball 2.0」を書くためにSAPのアプリケーションを使用しようとしている)とサンフランシスコ49ersのサッカーチームとの契約を結んだ。これはSAPがすでにチームの新スポンサースタジアム。

SAPはナショナルフットボールリーグに出会った唯一のテクノロジー企業ではありません。インテルはNFLのプレシーズンがすでに進行中で、ファンタジーのサッカーの経験を向上させることを目的としたリーグとの大きなデータ提携を宣伝している。

今月公開されたインテルの調査によると、ファンタジーサッカーをしている人の約75%は、詳細なデータがリアルタイムで配信されることを期待しています。さらに、ファンタジーフットボールの選手の66%は、ウェブサイトやアプリケーションなどのテクノロジーがファンタジーチームの管理に役立つと考えています。

インテルは、大規模なデータ、セキュリティを使用するためにApache Hadoopをシリコンにベイクチャーし、IBMは新しいPureData Systemを使用してHadoop戦略をより詳細に説明し、VMwareはHadoopワークロードをサポートするようにvSphereをアップデートし、GEイントロのPivotal、Amazon Web Services

「ファンタジーフットボールは、ファンがプレイヤーとつながりたいと思う状況の1つです」と、NFLの殿堂入りプレーヤーJerry Riceは、インテルの水曜日の大きなデータとファンタジーフットボールの衝突に関するパネルディスカッションの中で述べました。

Josh Zerkleは、スポーツウェブサイトBleacher ReportのためのNFLを扱っているシニアライターであり、このイベントで講演者となった。 「データは我々がスポーツ観戦の方法を荒廃させた」と彼は言った。

インテルのデータセンターソフトウェア部門の副社長兼ゼネラルマネージャであるボイド・デイビス(Boyd Davis)氏は、この傾向はモバイルデバイスによって引き起こされていると指摘する。インタラクティブなポーリングや、指をたたくだけで再生できるビデオ「Webisode」などのモバイルコンテンツは、より豊かなユーザーエクスペリエンスを促進すると同氏は述べています。よりパワフルなデバイスの需要が増え、多くのデータが生成されます。

それはサイクルだとデイビス氏は言う。しかし、「シンプルにすることの複雑さははるかに複雑です」

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Intelがこの傾向をサポートすることを目指す1つの方法は、旅行スケジュール、ゲーム時間、天気、チーム構成、怪我頻度などの別々のデータを取るオープンソースのソフトウェアツールであるApache Hadoop用のGraph Builderを提供し、ビジュアル化を使用して、最終的な勝敗に寄与する可能性のあるパターンを示すことができます。

大きなデータはまた、コーチとそのスタッフのためのギャップを埋めている。

スポーツ技術およびデータ会社STATSのスポーツソリューショングループのゼネラルマネジャーであるJohn Pollardによると、アメリカンフットボールの試合では1プレイにつき約92のデータポイントがあるという。チームの攻撃ラインの動きなど、いくつかのシナリオを数量化して追跡することが難しいという点で、他のスポーツとは異なるサッカーの試合が、データコレクターにとっては挑戦的であっても役立ちます。

そして、ウェアラブルな技術のための「ウェアラブル」があります。ライスは、49ersでプレーする3つのスーパーボウル選手権とクロスベイライバルとのカンファレンス選手権を獲得したオークランドレイダースは、この技術をどのように使用して選手の心拍数、カロリーなどを追跡するのかを強調し、運動トレーナーが偶発的な怪我をより慎重に回避できる訓練の仕方を調整する。

大規模なデータが大きな影響を及ぼすのはチームスポーツだけではありません。

何年もの間、センサーはエッジを探しているドライバーによってオートレーシング回路上で使用されてきました。

Penske Racingのストラテジスト、John Ericksonは、8月25日にSonoma Racewayで開催されたIndyCar GoPro Grand Prixシリーズレースの開始前に、1人の乗り物に約200のデータポイントが散在しているとウェブサイトの記者に語った。彼らと一緒に、戦略家は車のタイヤの圧力と温度、油温、ブレーキなどをすぐに読み取ることができます。

Penske RacingのテクニカルディレクターのRon Ruzewskiは、センサデータには依然として決定を下す必要があることを認めています。 Penske Racingでは、通常、レース中にデータを分析する3人の人がいます。リアルタイムのアベイラビリティに関する問題:Penskeのチーム代表は、30秒以内にレースに関する決定を下し、次に、車の燃料レベルに応じて5〜6周の時間枠内でレースを実施できると言います。

どのくらいのデータを、あなたは尋ねる?エリクソンは、センサーが1ラップあたり約5ギガバイトを収集すると言いました。 IndyCarシリーズのレースあたり85周を走ることは、レース中に監視されるだけでなく、レース後の分析のためにどこかに保存される多くのデータです。

Penskeの担当者は、組織がHitachiと提携して、データをクラウドと物理サーバー上でオフロードすると述べた。データそのものは、車自体で行われた後処理のおかげですでに構造化されています。

データの流れがプロスポーツの世界に急速に浸透するにつれて、規制当局はいつも追加効果をすぐに歓迎するとは限りません。

フォードのマイケル・カヴァレッタは、マシンツーマシン通信とThings of InternetがBig Dataとどのように組み合わさってビジネスに大きな利益をもたらすかを説明しています。

例えば、NASCARのオートレースでは、後の使用のためにレース中にデータを記録することができますが、レース中は使用できません。

このアプローチはセーリングワールドで最も古いイベント、アメリカズカップでも同様です。 San Francisco Bay(現在9月21日まで)を周回する45フィートおよび72フィートのカタマランには、2,000個のデータセンサーが搭載されています。

8月24日、オラクルの最高マーケティング責任者ジュディ・シムは、アメリカズカップの挑戦シリーズであるルイ・ヴィトン・カップより先に、練習セッション中にセンサがどのように機能するかをプレビューしました。 (オラクルはイベントをスポンサーします。)

帆の風圧と圧力をトラッキングするセンサーは、翼のフラップをトリミングして必要に応じて速度や方向を変えるなどの変更を加えることができます。

ディフェンディングチャンピオンであるオラクルが支援する米国チームの場合、カタマランのセンサーシステムの技術的バックエンドインフラストラクチャを誰が提供しているのかは明らかです。

米国チームは、イタリアとニュージーランドの挑戦者の2倍のレースが可能な2つのボートを持っているという点で幸運です。米国チームは収集したデータの一部を使用して、特定の日に競技が始まる1時間前までに競技に使用するカタマランを決定します。

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しかし、大きなデータのパワーは、スタートガンの発砲で消え去る。イベントルールによれば、すべての電子センサデータはレース中に使用できないようになっています。装置は浮遊ブラックボックスに詰め込まれており、離陸する前にボートの側面から捨てる必要があります。 (その後、レース当局によってボックスが回収されます。)

それが役に立つとは限りません。 Simは、サンフランシスコ湾の絶えず変化する気象条件を考えると、データが誤解を招く可能性があると言います。偉大なアメリカの野球選手であるヨギ・ベラ(Yogi Berra)は、「どこに行くのか分からなければ、どこかで終わるだろう」と言いました。

画像:レイチェルキング、ウェブサイト

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