Webページの読み込み時間を削減するMITの答えは?それはPolarisの圧縮を壊すブラウザフレームワークです

ページ読み込み時間を短縮するためのMITのPolarisフレームワークがどのように機能するか。

MITの研究者は、ブラウザ用に開発したフレームワークは、ページの読み込み時間を最大34%短縮し、Chromeで使用されるデータ圧縮技術を強化する可能性があると述べています。

MITのコンピュータサイエンスと人工知能研究所(CSAIL)とハーバード大学の研究者らは、このフレームワークをブラウザに採用すると、既存の圧縮に焦点を当ててページの読み込み時間を削減することができたと主張している。

圧縮を使用するのではなく、ウェブページ上のオブジェクト間のデータフローを追跡して「依存グラフ」を作成するスカウトと呼ばれる新しい「依存性トラッカー」に基づいています。 JavaScriptスケジューラーであるPolarisは、これらのグラフを使用して、どのオブジェクトをロードするかをブラウザに通知します。

「Polarisでは、クライアントは標準のHTTPリクエストを使用してWebページを要求します。サーバーはページのHTML、JavaScriptで書かれたPolarisスケジューラを返し、ページの細かい依存性グラフはScoutによってオフラインで生成されます。

研究者らは、フレームワークがモバイルページの読み込み時間を短縮するための継続的な探索に貢献し、気まぐれなモバイルユーザーはミリ秒の遅延を超えてページを放棄することができると考えています。

ブラウザーがデータを取得するためにモバイルネットワークを通過するたびに最大100ミリ秒かかることがあります」とポラリス紙の寄稿者であるPhD学生のRavi Netravali氏は述べています。

「ページの複雑さが増すにつれて、複数のトリップが必要になることが多く、実際には時間がかかるため、往復の回数が最小限に抑えられ、ページの読み込み時間が大幅に短縮されます。

研究者は、このシステムを、旅行先のリストを旅行者に提供することと比較して、個人が最速のルートを計画できるようにする。

この論文は、今週のGoogleの研究者が昨年、Chrome用のフライホイールプロキシ圧縮技術を発表したネットワークシステム設計と実装に関するUSENIXシンポジウムで発表される予定です。

FlyWheelは、モバイルデバイスの使用状況を改善することにも注力しています。しかし、ロード時間ではなく、モバイルデータの消費量と関連コストを削減することを目的としていました。

FlyWheelはWebコンテンツを約50%圧縮しました。しかし、大きなページではロード時間が短縮されていましたが、小さなページではロード時間が長くなりました。

Polarisの背後にある研究者は、Apple.com、ESPN.com、NYTimes.com、weather.comなど人気のある200のWebサイトで、さまざまなネットワーク条件下でシステムをテストしたと言います。

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「最大25%〜500msのレイテンシと1Mbps〜25Mbpsの帯域幅で動作する」テストでは、最大34%の削減が測定されました。

最も複雑な依存グラフを持つESPNとweather.comでは、負荷時間の最大の減少が達成されましたが、Apple.com Polarisではほとんど差がありませんでした。

また、「高いRTT(往復時間)が悪いフェッチスケジュールのペナルティを増やす」ため、ネットワーク遅延が増加するにつれてPolarisの利点が増えることも発見しました。彼らは、ポラリスは貧しいネットワークにとって特に有用であると主張しています。

しかし、すべてのテストは「コールドブラウザキャッシュ」で実行され、ポラリスはサイトの標準スケジューリングアルゴリズム(たとえば、全オブジェクトの92%をキャッシュするeBayなど)に比べてほとんど利点がないことに注意してください。

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それでも、CSAILのチームは、ポラリスの負荷時間の改善が圧縮技術よりも一貫性があり実体的であると主張しています。

この論文の別の投稿者であるハリ・バラクリシュナン教授は、次のようにコメントしています。「転送バイト数を減らすのではなく、ネットワーク遅延の影響を減らすことが最も重要なスピードアップにつながると私たちは考えています。

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